Tugas 1 Audit Teknologi Sistem Informasi : Lembaga - Lembaga Audit Sistem Informasi dan Sertifikat ISO di bidang TI

Nama   : Dibyo Susanto

Kelas   : 4KA21

NPM   : 11117661

Tugas 1 Audit Teknologi Sistem Informasi : Lembaga - Lembaga Audit Sistem Informasi dan Sertifikat ISO di bidang TI 

1.      Sebutkan dan jelaskan minimal 5 lembaga - lembaga yang melakukan audit Sistem Informasi di Indonesia

a.       IASII (Ikatan Audit Sistem Informasi Indonesia)

IASI dideklarasikan pada tanggal 20 Mei 2004. Kegiatan IASII direncanakan dalam berbagai bidang yang meliputi penetapan standar profesi auditor sistem informasi Indonesia, pemberian sertifikasi kompetensi audit sistem informasi Indonesia, meningkatan kemampuan dalam bidang audit sistem informasi bagi anggota, dan peningkatan kesadaran publik mengenai pentingnya audit dan pengendalian sistem informasi.

 

b.      Information System Audit and Control Association (ISACA).

ISACA adalah suatu organisasi profesi internasional di bidang tata kelola teknologi informasi yang didirikan di Amerika Serikat pada tahun 1967. ISACA Chapter Indonesia dibentuk pada tahun 1993. ISACA di Indonesia merupakan asosiasi non profit dan independen yang dijalankan oleh relawan yang tergabung dalam ISACA.  ISACA adalah asosiasi profesional TI dan merupakan penyedia pengetahuan, sertifikasi, komunitas, advokasi dan pendidikan tentang jaminan dan keamanan sistem informasi, tata kelola perusahaan dan manajemen TI, serta risiko dan kebutuhan terkait TI.

 

c.       MTI Consulting

PT. Manajemen Teknologi Informasi (MTI Consulting) adalah perusahaan yang bergerak dibidang Konsultansi Manajemen Teknologi Informasi (IT Management Consulting). Didirikan pada tahun 2013 oleh konsultan-konsultan telah berpengalaman bertahun-tahun dan menangani perusahaan-perusahaan besar swasta, BUMN, maupun organisasi pemerintah. MTI Consulting memiliki beberapa kompetensi pada kelompok bidang keahlian IT Management Consulting antara lain IT Strategy & Planning, IT Transformation Consulting, IT Risk & Security, IT Governance Compliance & Audit.

 

d.      ESSII TECH

ESII TECH bergerak dan memfokuskan diri pada bidang Konsultan IT dan Security.  Jasa dan Layanan ESII TECH antara lain :

1.      IT CONSULTANT SERVICE

-          Konsultasi IT

-          Audit IT

2.      PROGRAMMING & WEBSITE

-          Software Programming

-          Web Design

-          SEO Service

-          Digital Magazine

-          Digital Advertising

-          Online Internet Marketing

3.      HARDWARE & NETWORKING

-          Penjualan dan Pengadaan

-          Pembuatan Laboratorium Bahasa

-          Pembuatan Laboratorium Komputer

-          Instalasi Jaringan

-          Perbaikan & Perawatan

-          Penjualan CCTV

-          Instalasi CCTV

-          Service Station Franchise

 

e.       PT. Pandu Cipta Solusi

PT. Pandu Cipta Solusi adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang ICT (Information Comunication and  Technology) serta bidang Management , yang biasa disebut PCS. Adapun bidang usaha PT. PCS terbagi dalam 2 bidang , yaitu solusi terkait ICT dan solusi terkait Management System.

 

1.      NETWORK & DATA CENTER :

-          Developed Server Room – Data Center (Raised Floor,  Rack & Tray Sistem)

-          Structure Cabling System

-          Electricity Solution

-          Fibre Optic Installation

-          CCTV Installation

-          PABX Installation

-          Operating system, Mail Server Installation/ Migration

 

2.      ACCESS & INFRASTRUCTURE APPLICATIONS :

-          Firewall

-          Helpdesk System

-          Integrated IT Monitoring

 

3.      IT GOVERNANCE :

-          IT Blue Print

-          IT Audit

-          IT Security

-          COBIT, ITIL Implementation

 

4.      SOFTWARE DEVELOPMENT & CUSTOMIZE

-          ERP (Enterprise Resources Planning : Manufacturing – Services – Hospital)

-          Aplikasi RS (Aplikasi Rumah Sakit)

-          Aplikasi Andon System

-          Aplikasi Risk Management System

-          Aplikasi Whistle Blower System

-           Aplikasi Document Quality Management System

 

5.      IT TRAINING :

-          Networking (Windows Networking, Mikrotik)

-          Programming (VB.Net, PHP)

-          Internet Marketing & E-commerce

-          Project Management + Microsoft Project

 

2.      Sebutkan dan jelaskan minimal 5 jenis-jenis ISO terkait Sistem Informasi atau Teknologi Informasi yang dikenal di Indonesia

a.       ISO  27001:2013 merupakan  sertifikasi  seri ISO  27000 terbaru yang rilis pada tahun 2013.  ISO  27001:2013 adalah  sebuah dokumen  standar  Sistem  Manajemen  Keamanan Informasi  (SMKI)  atau  Information  Security Managemen  System (ISMS)  yang  memberikan gambaran secara umum mengenai apa saja yang harus  dilakukan  oleh  sebuah  organisasi atau enterprise  dalam usaha   rangka  mengimplementasikan  konsep konsep keamanan informasi.

b.      Standar ISO 20000 adalah sertifikasi manajemen teknologi informasi (TI) yang dikembangkan untuk menggantikan sertifikasi British Standard (BS) 15000 yang ditetapkan oleh British Standards International (BSI). Standar ini dimaksudkan untuk memungkinkan semua organisasi yang berpondasi pada teknologi informasi mampu menerapkan praktik terbaik yang ditetapkan secara internasional. ISO 20000 juga menyediakan alat bagi perusahaan untuk mengembangkan dan memelihara proses yang menyediakan kebutuhan bisnis inti.

c.       ISO/IEC 27033-1:2015 adalah sertifikasi untuk keamanan jaringan. ISO 27033-1:2015 mencakup memberikan panduan tentang cara mengidentifikasi dan menganalisis risiko kemanan jaringan serta memperkenalkan cara mencapai arsitektur keamanan teknis jaringan berkualitas baik.

d.      ISO / IEC 27035-1: 2016 merinci pendekatan untuk manajemen insiden keamanan informasi meliputi :

-          Mendeteksi, melaporkan, dan mengaudit insiden keamanan informasi,

-          Menanggapi dan mengelola insiden keamanan informasi

-          Mendeteksi, mengaudit, dan mengelola kerentanan keamanan informasi.

-          Meningkatkan keamanan informasi dan manajemen insiden dengan menangani insiden dan kerentanan keamanan informasi.

e.       ISO19770-1 menetapkan dasar terstruktur bagi organisasi untuk menerapkan serangkaian proses terintegrasi untuk manajemen aset perangkat lunak, yang dibagi menjadi beberapa tingkatan untuk memungkinkan implementasi, penilaian, dan pengakuan tambahan.

 

Referensi

https://iasii.id/sejarah/

https://engage.isaca.org/indonesiachapter/aboutchapter/about

https://mtikonsultan.co.id/about/

http://essiitech.com/about-us

https://www.panducipta.com/mengenai-kami/

https://www.iso.org/standard/63461.html

https://itgid.org/mengenal-sertifikasi-iso-27001/

https://www.itgovernance.asia/shop/product/iso19770-1-iso-19770-1-software-asset-management-processes

https://www.itgovernance.asia/shop/product/iso27033-1-iso-27033-1-network-security-part-1

 

 

Tugas Softskill 3KA21 Kelompok 3 | Stop Motion Hop Hop Chicken

3KA21 Kelompok 3
Dibyo Susanto (11117661)
Luthfi Nabhan Ibrahim (13117382)
Novia Rahma Nur Azizah (14117549)
Oki Kurniawan (14117646)
Rizka Alvienna (15117293)

Klasifikasi dengan Pohon Keputusan

Nama : Dibyo Susanto
Kelas : 3KA21
NPM : 11117661

Tugas V-Class Konsep Data Mining Topik 6

Cara Menyambungkan Kalender Vclass Gunadarma Dengan Kalender Smartphone

Tugas Mata Kuliah Pengantar Animasi dan Desain Grafis

REVIEW JURNAL SISTEM CERDAS PENENTUAN REKOMENDASI PEMILIHAN JALUR ANGKOT KOTA MALANG

Judul	SISTEM CERDAS PENENTUAN REKOMENDASI PEMILIHAN JALUR ANGKOT KOTA MALANG
Jurnal	Antivirus : Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika
Vol & Halaman	ISSN : 1978-5232, e ISSN : 2527-337X, Vol. 11 No.2, 143 – 163
Tahun Terbit	November 2017
Penulis, Email	Usman Nurhasan, Eka Larasati Amalia, Elly Setyo Astuti
Reviewer	Dibyo Susanto (11117661)
Tanggal Review	16 Desember 2019

Tujuan Penelitian	Menentukan jalur tercepat bagi transportasi umum Angkutan Kota (Angkot)
Subjek Penelitian	Transportasi Umum Angutan Kota Malang
Metode Penelitian	A-Star (A*) A-Star merupakan salah satu contoh dari metode best first search dikembangkan tahun 1968 oleh Peter Hart, Nils Nilsson, dan Bertram Raphael. A-Star adalah sebuah graph atau metode tree search yang digunakan untuk mencari jalan dari sebuah node awal ke node tujuan yang telah ditentukan, metode ini menggunakan “estimasi heuristic” h(n) pada setiap node untuk mengurutkan setiap node n berdasarkan estimasi rute terbaik yang melalui node tersebut.
Hasil Penelitian	Hasil penelitian dari jurnal ini adalah aplikasi. 1.      Antarmuka Sistem Pada halaman ini ditampilkan gambar angkot di semua jalur dan terdapat tombol untuk mengakses jalur-jalur yang dilewati. Dari menu yang tersedia, dapat ditampilkan rute angkot di masing-masing jalur. Rute ini mengadopsi dari data yang di peroleh dari dinas terkait. Rute merupakan bentuk digitasi peta berdasarkan jalan yang dilalui oleh masing-masing angkot. 2.      Terminal Pada halaman ini ditampilkan daftar terminal angkot yang ada di Malang. 3.      Pengujian dan Analisis Daftar node jalan Ditampilkan jalur-jalur angkot, dan node-node yang akan dijadikan parameter. Jalan-jalan tersebut telah didigtasi pada peta, kemudian diberikan bobot berupa panjang jalan. Pencarian Rute Dari proses pemberian bobot pada node-node jalan dan persimpangannya, kemudian dapat diproses untuk pencarian jalurnya. User dapat mengakses rute dengan menuliskan posisi asal dan tujuannya. Setelah itu user akan mendapat rekomendasi jalur angkot.
Kelebihan / Kekuatan	1.      Menggunakan metode A*(­A-Star) yang sederhana dan dapat mengakomodasi perhitungan dengan satu variabel. 2.      Penjelasan metode penelitian yang digunakan cukup jelas. 3.      Data yang dikumpulkan lengkap dan didapat dari sumber yang terpercaya. 4.      Output aplikasi sudah menunjukkan hasil yang bagus dengan membandingkan dengan cara konvensional 5.      Memvisualisasikan rute dalam bentuk peta.
Kelemahan / Kekurangan	1.      Metode yang dipakai hanya mampu mengadopsi satu parameter yakni jarak. 2.      Tidak dijelaskan rancangan sistemnya.
Kesimpulan & Saran	Kesimpulan : Aplikasi ini menggunakan algoritma Dijkstra. Aplikasi ini menentukan jalur tercepat berdasarkan jarak dari satu node ke node yang lain. Dengan penelitian ini informasi trayek angkutan kota dan jalurnya akan tersedia dengan baik. Pencarian rute pada sistem ini dengan menuliskan posisi awal dan tujuannya. Saran : Pengembangan sistem dengan menyesuaikan kondisi lalu lintas yang dilalui.

Teknologi Sistem Cerdas

Apa itu Sistem Cerdas?

Sistem adalah sekumpulan komponen yang saling terhubung dan bekerja sama untuk mencapai suatu tujuan. Sistem cerdas adalah sistem yang menerapkan kecerdasan buatan yang menyerupai kecerdasan manusia. Sistem ini dibuat agar dapat berpikir dan berperilaku layaknya manusia.

Contoh Teknologi Sistem Cerdas di Kehidupan

1.      Contoh Penerapan AI Pada ATM

ATM (Automatic Teller Machine) atau dalam bahasa Indonsia dikenal dengan Anjungan Tunai Mandiri. ATM merupakan alat elektronik yang disediakan oleh bank yang kepada pemilik rekening dapat digunakan untuk bertransaksi secara elektronis seperti mengecek saldo, mentransfer uang dan juga mengambil uang dari mesin ATM tanpa perlu dilayani seorang teller. Setiap pemegang kartu diberikan PIN (personal identification number), atau nomor pribadi yang bersifat rahasia untuk keamanan dalam penggunaan ATM.

Anjungan Tunai Mandiri (ATM) adalah mesin yang menggunakan sistem komputerisasi dan digunakan untuk menabung, mengambil uang tunai, mentransfer dana dan lainnya. Dengan adanya ATM ini, pemilik rekening tidak lagi perlu ke teller bank untuk melakukan transaksi tarik tunai, transfer uang, maupun setor tunai.

 

2.      Sistem Rekomendasi Produk pada e-Commerce

Semakin banyaknya informasi produk yang ada di internet menghadirkan tantangan baik pembeli maupun pebisnis online dalam lingkungan e-commerce. Pembeli sering mengalami kesulitan saat mencari produk di internet karena banyaknya produk yang dijual di internet. Selain itu, pebisnis online sering mengalami kesulitan karena memiliki data mengenai produk, pembeli, dan transaksi yang sangat banyak, sehingga menyebabkan pebisinis online mengalami kesulitan untuk mempromosikan produk yang tepat pada target pembeli tertentu. Sistem rekomendasi dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan berbagai metode seperti Collaborative Fltering, Content based, dan Hybrid. Metode Collaborative Fltering menggunakan data rating pembeli, Content Based menggunakan konten produk seperti judul atau deskripsi, dan Hybrid menggunakan keduanya sebagai dasar rekomendasi. Dengan menggunakan basis data graf, maka model sistem rekomendasi dapat dirancang dengan berbagai metode pendekatan sekaligus. Pada penelitian ini, algoritma k-Nearest Neighbor digunakan untuk menentukan top-n rekomendasi produk untuk setiap pembeli. Hasil dari penelitian ini metode Content Based mengungguli metode lain karena data yang digunakan sparse, yaitu kondisi dimana jumlah rating yang diberikan pembeli relatif sedikit terhadap banyaknya produk yang tersedia pada e-commerce.

Kalian pasti sudah pernah berbelanja online setidaknya sekali dalam hidup kalian. Baik itu dari website e-commerce maupun aplikasi toko online, setiap platform e-commerce pasti memiliki sebuah bagian kolom rekomendasi. Kolom rekomendasi itu adalah hasil dari menerapkan machine learning dalam sistem platform tersebut. Dengan begini, kemungkinan untuk upselling dan cross-selling pun meningkat, tanpa adanya intervensi manusia.

3.      Asisten Google

Bersamaan dengan pengumuman pengembangan perangkat lunak pada April 2017, Google Assistant telah, dan sedang, diperluas untuk mendukung berbagai perangkat digital lain, termasuk mobil dan peralatan rumah pintar pihak ketiga. Fungsionalitas Google Assistant juga dapat ditingkatkan oleh pengembang pihak ketiga. Hingga 2017, Google Assistant sudah dipasang pada lebih dari 400 juta perangkat.

Pengguna terutama berinteraksi dengan Google Assistant melalui suara alami. Jika berada dalam situasi yang tidak mendukung adanya input suara (misalnya terlalu bising), pengguna bisa memanfaatkan input keyboard.

Dalam sifat dan cara yang sama seperti Google Now, Google Assistant dapat mencari di Internet, menjadwalkan acara dan alarm, menyesuaikan pengaturan perangkat keras pada perangkat pengguna, dan menampilkan informasi dari akun Google pengguna.

Google juga telah mengumumkan bahwa Asisten akan dapat mengidentifikasi objek dan mengumpulkan informasi visual melalui kamera perangkat, dan mendukung pembelian produk dan mengirim uang, serta mengidentifikasi lagu.

Untuk menggunakan Google Asistant caranya cukup mudah, dengan cara mengucapkan “OK Google” atau dengan menekan tombol home dua kali, kemudian masukkan perintah yang ingin dijalankan dengan menggunakan suara atau dengan teks. Cara kerja Google Asistant layaknya asisten pribadi. Google Asistant dapat mengirim pesan, membuka aplikasi, memainkan musik dan masih banyak lagi.

Contoh AI Terbaru

1.      Selfiebot

Selfiebot adalah sebuah robot yang dapat dijadikan fotografer. selfiebot dikembangkan oleh investor asal Australia, Erico Penzo, pada tahun 2017. Robot ini memiliki tinggi 182 cm. Selain untuk membantu kegiatan foto, robot ini juga dapat merekam video. Robot ini memiliki cincin cahaya yang digunakan sebagai penerangan dan tengahnya terdapat tablet. Foto yang diambil menggunakan robot ini dapat dicetak secara langsung ataupun dikirim ke smartphone penggunanya. Robot ini juga dapat diajak berinteraksi berkat kemampuan artificial intelligence yang tertanam. Dengan selfiebot, orang tidak lagi perlu mencari bantuan orang lain untuk mengambil gambar ataupun video. 

2.      Tesla

Teknologi Self-Driving akhir-akhir ini semakin sering digembor-gemborkan. Bayangkan sebuah mobil bisa menyetir dirinya sendiri tanpa harus di kendalikan oleh supir manusia lagi. Itulah yang mampu di lakukan oleh AI yang disematkan Tesla, salah satu perusahaan otomotif dunia dalam mobil-mobil besutannya. Memang masih banyak pro-kontra dalam AI yang satu ini terkait jaminan keselamatan yang diberikan. Namun pada waktunya, mungkin seluruh mobil di dunia sudah tidak memerlukan supir lagi.

3.      Alexa

Kecerdasan buatan yang kedua adalah Alexa. Hampir sama dengan SIRI, Alexa juga merupakan salah satu asisten personal cerdas yang bisa membantu kebutuhan penggunanya. Bedanya, Alexa dibuat oleh Amazon untuk ditanamkan pada perangkat pintar dalam konsep Smart Home (rumah pintar) seperti Smart-lamp, Smart-watch, Smart-speaker,dan Smart-TV. Yang paling menarik dari Alexa adalah ia dapat mengetahui di ruangan dan sebelah mana pengguna memberikan perintah. Jadi anda tidak perlu memberikan perintah di depan speaker untuk mendapatkan respons Alexa. Tinggal sebutkan perintah di manapun anda berada, dan Alexa akan meresponnya.

Referensi

1.      http://virgilius-rivan-seran-fst15.web.unair.ac.id/artikel_detail-220922-Komputer%20Cerdas-Artificial%20Intelligence%20(AI)%20dan%20Contoh%20Penerapannya%20Pada%20ATM.html

2.      https://algorit.ma/blog/data-science/menerapkan-machine-learning-dalam-bisnis/

3.      https://www.researchgate.net/publication/320204863_Sistem_Rekomendasi_Pada_E-Commerce_Menggunakan_K-Nearest_Neighbor

4.      https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20191004183030-203-436843/video-selfiebot-si-robot-swafoto

5.      https://www.robicomp.com/pengertian-artificial-intelligence-dan-contohnya-dalam-kehidupan.html